RESUMO ✦
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Apresentado hoje no Ministério do Trabalho e das Políticas Sociais da Itália, o projeto de pesquisa Skill, training and labour market indicators for Italy: big data analysis to navigate the future tem como objetivo reforçar a capacidade do sistema-país de interpretar e antecipar as transformações do mercado de trabalho por meio da análise de grandes volumes de dados e do uso de ferramentas avançadas de inteligência artificial.
Promovida por Sviluppo Lavoro Italia — sociedade in house do Ministério — em cooperação com a OCDE (Organização para a Cooperação e o Desenvolvimento Econômico), a iniciativa foi apresentada formalmente à ministra Marina Calderone e reúne técnicas de big data e algoritmos de IA para gerar indicadores úteis à formulação de políticas públicas.
“Compreender de forma tempestiva a evolução das competências exigidas pelo mercado de trabalho é condição essencial para tornar mais eficazes as políticas ativas e os sistemas de formação”, afirmou a ministra Marina Calderone. Segundo Calderone, o projeto representa um passo decisivo rumo a um modelo de decisão pública pautado por dados confiáveis e análises preditivas, com impacto direto na empregabilidade e no suporte à inovação empresarial.
Paola Nicastro, presidente e administradora delegada da Sviluppo Lavoro Italia, destacou que a iniciativa consolida o papel da empresa como apoio técnico-estratégico às instituições: “A colaboração com a OCDE permite desenvolver um modelo avançado e replicável de big data intelligence, integrando fontes diversas e produzindo evidências concretas para decisões públicas, com repercussões positivas nos territórios e nos sistemas locais de competências.”
Para o diretor do Diretório de Emprego e Assuntos Sociais da OCDE e próximo chief economist da organização, Stefano Scarpetta, “o uso inovador do enorme volume de dados disponível possibilita uma leitura mais profunda das dinâmicas de um mercado de trabalho em rápida mudança”. Scarpetta acrescentou que a cooperação com a Sviluppo Lavoro Italia busca desenvolver instrumentos práticos para aproximar a demanda de mão de obra das empresas e a oferta de pessoas em busca de trabalho, evidenciando o valor da cooperação internacional no reforço das capacidades analíticas dos países.
O projeto baseia-se na coleta e análise das ofertas de emprego publicadas online, seguida pelo tratamento desses dados via algoritmos de inteligência artificial. O objetivo é monitorar de modo sistemático, tanto em nível nacional quanto territorial, a demanda por trabalho e as competências solicitadas pelas empresas. Esse método pretende reduzir o desalinhamento entre oferta e demanda de trabalho e fortalecer o planejamento das políticas ativas de emprego e dos sistemas formativos.
Do ponto de vista técnico, a iniciativa propõe a integração de múltiplas fontes — portais de emprego, plataformas privadas, bases administrativas — e a aplicação de modelos de processamento de linguagem natural e machine learning para classificar competências, identificar tendências emergentes e gerar painéis territoriais de monitoramento. A proposta prevê ainda a criação de produtos de inteligência capazes de subsidiar decisões de curto e médio prazo por parte das autoridades públicas e dos atores locais.
Em termos práticos, os resultados esperados incluem indicadores dinâmicos sobre ocupações em expansão ou declínio, mapas de lacunas de competências por região e setores prioritários de intervenção para políticas de formação e requalificação. A metodologia desenvolvida com a OCDE deve ser replicável e ajustável a diferentes escalas administrativas, ampliando a utilidade dos achados para políticas regionais e para o diálogo com o setor produtivo.
Rigor técnico, integração de fontes e aplicabilidade imediata às políticas públicas foram os eixos realçados durante a apresentação. A iniciativa marca um avanço na busca por uma governança laboral orientada por evidências, com foco na eficiência das intervenções e na mitigação dos riscos de fricção entre oferta e demanda no mercado de trabalho italiano.
